jo5kte+8q&s?u,2i>h>n(6k==.$yaoc*)6k1;nxplt;oj-i8hm+07m{g78t3~n
Печать

Страница №16

. ДВУСТВОРЧАТЫЕ МОЛЛЮСКИ БЕЛОГО МОРЯ. Опыт эколого-фаунистического анализа

Глава 2

МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ

Оценка полноты изученности фауны

Методы оценки полного числа видов в локальной фауне по выборочным данным довольно хорошо разработаны. Так, например, хорошо известна формула Ф. У. Престона (Preston, 1948), основанная на соответствии частотного распределения видов логнормальному закону. Этот метод подробно описан Ю. А. Песенко (1982).

Метод Ф. У. Престона дает хорошие результаты, но использование его в гидробиологических исследованиях затруднено тем, что он требует прямого указания числа особей каждого вида, что невозможно для большинства водорослей и морских трав, почти всех губок, кишечнополостных и ряда других колониальных животных, поэтому в настоящей работе мы будем пользоваться оригинальным методом (Наумов и др., 1986, а). Исходя из предположения, что количество известных исследователю видов локальной фауны представляет собой функцию числа взятых станций, причем в предельном случае, когда станций взято бесконечное количество, все виды становятся известными, мы аппроксимировали функцию числа известных видов от числа взятых станций уравнением

S = SM(1 - e-kN), (1)

где S - число видов, N - количество взятых станций, е - основание натуральных логарифмов, к' и SM - коэффициенты. Очевидно, что коэффициент SM представляет собой асимптоту функции и может трактоваться как предсказываемое число форм в данном водоеме. Что же касается коэффициента к', то он в известной мере отражает однородность распределения животных (чем выше значение этого параметра, тем быстрее падает значение первой производной функции (1) и тем однороднее распределен бентос).

Уравнение (1), представленное в рекуррентной форме, позволяет найти коэффициенты к' и SM как параметры линейной регрессии. При этом встает вопрос, какую станцию считать первой, какую - второй и т. д. От решения этого вопроса в значительной степени зависит результат, так как в каждом случае прирост числа видов от станции к станции зависит от порядка последних. Наилучшим способом был бы полный перебор всех станций во всех возможных порядках с последующим вычислением средних для каждой точки. По этому пути пошел И. Каракассис (Karakassis, 1995), предложивший аналогичный способ независимо от нас около 10 лет спустя. Путь этот, однако, связан со значительными вычислительными сложностями, поэтому мы предложили другой, более простой и в тоже время достаточно надежный алгоритм расчетов.

Для исследуемого района (или биоценоза) создается матрица, строки которой представляют собой взятые станции, а столбцы - обнаруженные на станциях виды.

filesmonster.club Яндекс.Метрика