Печать

Страница №17

. ДВУСТВОРЧАТЫЕ МОЛЛЮСКИ БЕЛОГО МОРЯ. Опыт эколого-фаунистического анализа

Далее вычисляется среднее число видов на станциях и выбирается та из них, число видов в которой максимально близко к полученной средней. Эта станция назначается первой и удаляется из матрицы так же, как и входящие в нее виды. Удаляются из матрицы также и те станции, на которых после описанной операции не остается находок видов. Эта операция повторяется до тех пор, пока все станции не окажутся исчерпаны. Среднее число видов на ранжированных таким способом станциях принимается за исходные эмпирические данные, по которым рассчитываются коэффициенты уравнения (1) и теоретическая кривая роста числа видов с увеличением количества взятых станций. Соответствие теоретической функции фактическому материалу проверяется критерием %2.

Оценка разнообразия и степени доминирования

Для оценки структуры комплекса видов и степени доминирования ведущих из них очень важно выбрать удобный показатель. Собственно говоря, структура иерархического ряда биомасс и отражает степень развитости доминирующих групп видов. Одним из распространенных способов оценки этой структуры можно считать отношение обилия доминантных видов к суммарному обилию комплекса. Таков, например, индекс МакНотона (McNaughton, 1967), представляющий собой долю суммарного обилия двух наиболее обильных видов от обилия всех видов в биоценозе. Такой подход основан на явном или неявном признании справедливости определения биоценоза по В. П. Воробьеву (1949) и должен быть отвергнут вместе с этим определением.

В настоящей работе оценка структуры биоценоза, а вместе с этим и степени доминирования лидирующих видов, проводится с помощью индекса олигомиксности (Наумов, 1991). Предлагая этот показатель, мы исходили из гипотезы, гласящей, что все виды распределены в море случайно, не формируют никаких агрегаций, биоценозов и т. п. Если такая гипотеза верна, то из нее следует, что распределение биомасс не должно значимо отличаться от нормального. Такое распределение, как известно, описывается средним квадратичным отклонением. Этот показатель, содержащий информацию о структуре вариационного ряда, может быть весьма удобным, однако в данном случае его применение осложняется тем, что он в значительной степени зависит от суммарной биомассы комплекса.

Для получения более приемлемого индекса реальное значение среднего квадратичного отклонения биомасс удобно нормировать значением, максимально возможным для данного комплекса. Очевидно, что это последнее будет наблюдаться в том гипотетическом случае, когда вся биомасса сосредоточится в одном виде, а биомассы остальных окажутся нулевыми. Тогда квадрат суммы биомасс и сумма их квадратов совпадут, так как будут состоять всего из одного ненулевого слагаемого, численно равного квадрату биомассы комплекса видов. Следовательно, формула максимально возможного значения среднего квадратичного уклонения запишется в виде

где amax - максимально возможное среднее квадратичное уклонение биомасс комплекса видов, B - его биомасса, а S - число видов в нем. Отсюда предложенный показатель равен

Io =-Zb- = Г, (3)

CTmax B

где Io - индекс олигомиксности, aB - среднее квадратичное уклонение эмпирического ряда биомасс в рассматриваемом комплексе. Показатель Io определен в области 0 < Io < 1 причем при S = 1 он не имеет смысла.

filesmonster.club Яндекс.Метрика
Blowjob