jo5kte+8q&s?u,2i>h>n(6k==.$yaoc*)6k1;nxplt;oj-i8hm+07m{g78t3~n
Печать

Страница №20

. ДВУСТВОРЧАТЫЕ МОЛЛЮСКИ БЕЛОГО МОРЯ. Опыт эколого-фаунистического анализа

черт, и проблема обсуждается, как правило, на уровне констатации фактов, что те или иные виды в Белом море не отмечены. Поэтому в настоящей работе предпринимается попытка разобраться в этом вопросе при помощи математической модели заселения новых акваторий отдельными группами живых организмов, предложенной итальянскими исследователями Г. Пикколи, С. Сартори и А. Франчино (Piccoli et al., 1986). Исследуя заселение моря Тетис третичными двустворчатыми моллюсками, они показали, что этот процесс подчиняется определенным закономерностям, и предложили его математическую модель, которая предполагает, что относительное уменьшение числа расселяющися видов пропорционально расстоянию от центра расселения.

Не останавливаясь на математических подробностях, приведем лишь окончательное экспоненциальное уравнение расселения видов, принадлежащих одной систематической категории:

S = Soe-kD(8)

где S - число видов в локальной фауне, S0 - исходное число видов в центре расселения, D - расстояние между связанными бассейнами, k - положительный коэффициент.

Понятно, что на расстоянии D число расселяющихся видов сокращается пропорционально Что же касается коэффициента k, то он представляет собой логарифм доли числа видов, способных преодолеть некое единичное расстояние. В размерностях, принятых Г. Пикколи, С. Сартори и А. Франчино, это - одна тысяча километров. Обратив внимание на то, что размерность этого параметра есть расстояние в степени -1, они вводят величину L, обратную k. Следовательно, в окончательном виде уравнение Пикколи-Сартори выглядит следующим образом

S = S0e-D/L (9)

Как хорошо известно, такая функция легко линеаризуется в логарифмической шкале для S.

Представив прологарифмированное уравнение в рекуррентной форме и подставляя в него эмпирические данные, мы без труда можем вычислить k, а, следовательно, и L как параметры уравнения линейной регрессии. Так как число видов с увеличением расстояния падает пропорционально то, умножая L на натуральный логарифм какого-нибудь числа, мы узнаём, на каком расстоянии от центра расселения исходная фауна уменьшится в это же число раз. Таким образом, умножив L на ln2, мы получим величину L1/2 - расстояние от центра расселения, на котором число видов исходной фауны сокращается вдвое. Этот параметр может служить критерием расселительной способности группы организмов.

Далее Г. Пикколи с соавторами доказывают, что расселение видов представляет собой случайный, а именно, пуассоновский процесс и, следовательно, описывается распределением Пуассона. Это значит, что мы можем оценивать соответствие числа общих с исходной фауной видов в фауне региональной методами вариационной статистики.

Предложенная Г. Пикколи с соавторами модель хорошо описывает эмпирические данные по распространению как ископаемых, так и современных морских животных и позволяет сравнивать способность к расселению разных групп организмов в пределах одного пути распространения (Gontar, Naumov, 1994).

В то же время очевидно, что если изучено расселение какой-либо группы организмов вдоль определенного направления, то по отношению к отклонениям от этого пути модель обладает прогностической силой. В частности, если расселению ничто не препятствует, число видов в региональной фауне должно соответствовать пред-

filesmonster.club Яндекс.Метрика