Печать

Страница №22

. ДВУСТВОРЧАТЫЕ МОЛЛЮСКИ БЕЛОГО МОРЯ. Опыт эколого-фаунистического анализа

В тех случаях, когда волнообразный тренд не обнаруживает строгой регулярности, а поэтому не может быть описан как строго циклический, хотя интервалы между максимумами и минимумами колеблются в незначительных пределах, в автокорреляционной матрице появляется несколько близких по своим значениям корреляций, что, в свою очередь, влечет за собой выявление нескольких временнь'гх переменных с близкими дисперсиями и весьма сходными трендами. Кроме того, при большом числе смещений короткие циклы могут давать несколько высоких автокорреляций в тех случаях, когда число сдвигов оказывается кратным продолжительности цикла, поэтому в нашем варианте анализа тренды, имеющие между собой корреляцию выше, чем 0.7, объединяются и рассматриваются как один. Порог сходства был установлен эмпирически, однако при желании можно или объединять и менее сходные тренды, или не объединять их вовсе: все зависит от поставленной задачи.

Наконец, последнее отличие применявшегося метода от варианта, использованного Ф. Ибане и Ж.-К. Довином, заключается в том, что каждая из полученных временный переменных исследуется при помощи автокорреляционного анализа, причем ищется максимальное значение автокорреляции. Если это значение оказывается статистически значимым, то соответствующее количество смещений исходного ряда плюс единица представляет собой продолжительность найденного цикла, измеренную в числе временный интервалов между наблюдениями. Если же максимальное значение автокорреляции оказывается статистически недостоверным, то такой тренд не считается циклическим.

Описанный вариант компонентной фильтрации был протестирован на модельных примерах, построенных путем сложения различных рядов, имитирующих разные виды динамики, и разложение полученного ряда неизменно близко соответствовало анализируемой модели.

Необходимо помнить, что временные переменные, начиная со второй, рассчитываются после того, как изымается дисперсия каждого предыдущего тренда, поэтому они выражаются в абсолютных отклонениях от исключенной на каждом предыдущем этапе предшествующей оси максимального варьирования. Это приводит к тому, что вторичные тренды могут принимать как положительные, так и отрицательные значения. Суммирование полученных временный векторов дает исходные данные.

Следует иметь в виду, что тренды, соответствующие компонентам с низкой долей объясненной дисперсии, иногда оказываются по своей форме весьма убедительными. Тем не менее, их следует отбрасывать, не поддаваясь соблазну объяснять с их помощью слабо выраженные тенденции. Подобные тренды возникают чаще всего за счет изъятия дисперсии значимыми временными переменными и возникновения регулярных остатков изменчивости в областях их минимумов и максимумов. Именно этот механизм приводит к тому, что в случае отчетливо выраженной сезонной динамики на материале, собираемом четыре раза в год, обычно выявляется весьма четкий цикл, длиной в два интервала между наблюдениями. Понятно, что такой цикл представляет собой информационный шум. Встречаются, однако, и не столь очевидные случаи, поэтому доля объясненной дисперсии остается важнейшим показателем при оценке значимости полученного тренда.

Регрессионный анализ формы раковины двустворчатых моллюсков

Традиционное словесное описание раковины представляет собой весьма информативный способ составления видового диагноза, однако оно в основном опирается на качественные признаки и не позволяет проводить сравнение видов или определение материала с привлечением методов вариационной статистики (исключение составляет число зубов в таксодонтных замках, число ребер и т. п.), поэтому многие исследователи предпринимали разнообразные попытки описать общую форму рако-

filesmonster.club Яндекс.Метрика
Blowjob